提示词工程

2024/4/13 3:50:07

【EAI 016】VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts

论文标题:VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts 论文作者:Yunfan Jiang, Agrim Gupta, Zichen Zhang, Guanzhi Wang, Yongqiang Dou, Yanjun Chen, Li Fei-Fei, Anima Anandkumar, Yuke Zhu, Linxi Fan 作者单位:Stanfo…

Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南

Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)–最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的,差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到,一词之差,回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果,我们需要调整设…

一文读懂「Prompt Engineering」提示词工程

在了解提示过程之前,先了解一下什么是提示prompt,见最后附录部分 一、什么是Prompt Engingering? 提示工程(Prompt Engingering),也被称为上下文提示(In-Context Prompting),指的是通过结构化文本等方式来完善提示词,引导LLM输出我们期望的结果。通过提示词工程可以…

基于大模型思维链(Chain-of-Thought)技术的定制化思维链提示和定向刺激提示的心理咨询场景定向ai智能应用

本篇为个人笔记 记录基于大模型思维链(Chain-of-Thought)技术的定制化思维链提示和定向刺激提示的心理咨询场景定向ai智能应用 人工智能为个人兴趣领域 业余研究 如有错漏欢迎指出!!! 目录 本篇为个人笔记 记录基…

开启智能互动新纪元——ChatGPT提示词工程的引领力

目录 提示词工程的引领力 高效利用ChatGPT提示词方法 提示词工程的引领力 近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,ChatGPT提示词工程正逐渐崭露头角,为智能互动注入了新的活力。这一技术的引入,使得人机交流更加流畅、贴近用户需求&…

Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器

Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)–稳定高质量文案生成器 1.LangGPT介绍 现有 Prompt 创建方法有如下缺点: 缺乏系统性:大多是细碎的规则,技巧,严重依赖个人经验缺乏灵活性:对他人分享的优质 …

文献阅读:Large Language Models are Null-Shot Learners

文献阅读:Large Language Models are Null-Shot Learners 1. 文章简介2. 方法介绍3. 实验考察 & 结论 1. 基础实验 1. 实验设计2. 实验结果 2. 消融实验 1. 小模型上的有效性2. ∅CoT Prompting3. 位置影响4. 组成内容 4. 总结 & 思考 文献链接&#xff1…

【EAI 006】ChatGPT for Robotics:将 ChatGPT 应用于机器人任务的提示词工程研究

论文标题:ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities 论文作者:Sai Vemprala, Rogerio Bonatti, Arthur Bucker, Ashish Kapoor 作者单位:Scaled Foundations, Microsoft Autonomous Systems and Robotics Research 论文原…

给开发者的ChatGPT提示词工程指南

ChatGPT Prompt Engineering for Development 基本大语言模型和指令精调大语言模型的区别: 指令精调大语言模型经过遵从指令的训练,即通过RLHF(基于人类反馈的强化学习)方式在指令上精调过,因而更加有帮助&#xff0…

面向开发人员的 ChatGPT 提示词教程 - ChatGPT Prompt Engineering for Developers

面向开发人员的 ChatGPT 提示词教程 - ChatGPT Prompt Engineering for Developers 1. 指南(原文: Guidelines)1-1. 提示的指南(原文: Guidelines for Prompting)1-2. 配置1-3. 提示语原则(原文: Prompting Principles)原则 1: 写出清晰而具体的指示(原文: Write clear and spe…

TnT-LLM: Text Mining at Scale with Large Language Models

TnT-LLM: Text Mining at Scale with Large Language Models 相关链接:arxiv 关键字:Large Language Models (LLMs)、Text Mining、Label Taxonomy、Text Classification、Prompt-based Interface 摘要 文本挖掘是将非结构化文本转换为结构化和有意义的…

基于Llama 2家族的提示词工程:Llama 2 Chat, Code Llama, Llama Guard

Prompt Engineering with Llama 2 本文是学习 https://www.deeplearning.ai/short-courses/prompt-engineering-with-llama-2/ 的学习笔记。 文章目录 Prompt Engineering with Llama 2What you’ll learn in this course [1] Overview of Llama Models[2] Getting Started wi…

ChatGPT调教指南 | 咒语指南 | Prompts提示词教程(二)

在我们开始探索人工智能的世界时,了解如何与之有效沉浸交流是至关重要的。想象一下,你手中有一把钥匙,可以解锁与OpenAI的GPT模型沟通的无限可能。这把钥匙就是——正确的提示词(prompts)。无论你是AI领域的新手&#…

80% 的人连基本的提示词都写不好

1. 什么是生成式 AI AI,全称 Artificial Intelligence,中文翻译为人工智能,最简单的定义是,AI 是一门领域,人们在其中预设好“智能”算法,能够从数据中“学习”。从定义触发,AI 跟人类甚至动物…